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解密某神秘高薪职业:策略产品经理

时间:2018-09-26 20:14:09  来源:本站  作者:

  AI(人工智能)现在很火,同时有个职业也在升温——策略产品经理。策略产品顾名思义,就是制定策略的产品经理。随手在BAT招聘官网检索,策略产品的岗位数量不输客户端产品:

  与旺盛的招聘需求不匹配的是,市场上策略产品存量非常少,即使是BAT的岗位,经常三五个月也无合适候选人;好不容易遇上一个,由于对方offer较多,也未必能成功招聘得到。

  从工作职责可以看出,策略产品要上懂创作内容,中懂算法模型,下懂商业逻辑。是一个AI产品能力流的关键节点,示意如下:

  如图所示,策略产品主要扮演的角色是业务与算法工程师的通讯者,是商业目标的翻译者,将商业目标拆解成可执行的任务。也有一些公司,算法工程师直接与业务通讯,没有策略产品这个角色。

  策略产品也有高阶、低阶之分;低阶产品发现问题、解决问题,高阶产品制定秩序。

  那么问题来了,一个泛AI类产品,算法工程师提供算法的实验、开发、上线,并且,在深度学习时代,模型全都往“端到端”发展,策略产品的为什么还这么重要?策略产品和算法工程师到底该如何合作呢?下面就来讨论这两个问题。

  策略产品面临的最大挑战,就是和算法工程师的合作模式。当算法工程师懂业务、懂coding,又有给力的运营标注同学协助,能cover之前说的策略产品2个角色时,是可以独立完成任务的。所以只有当策略产品有深入的业务理解力、策略制定能力时,才有存在的价值。

  但事实上,虽然深度学习在识别问题上已经横扫千军,如语音、图像、NLP,但是在面对复杂人性、群体行为上还无法做到端到端。因此,在建立一个策略驱动的产品秩序上,一个资深的策略产品要懂得这些事:什么事情交给算法去做,商业上如何用数据说话,如何运用数据驱动运营,运营如何为算法提供标注数据,客户端上什么样的交互是最能反映用户本意的。而不能是成为一个“算法不如算法工程师,商业不如市场,搞事情不如运营,论交互不如客户端PM”的角色。

  策略产品到底如何和算法工程师合作?首先我们来认识一下算法工程师通常要干什么:

  策略产品经理作为一款产品的owner,在这个过程中要全力帮助算法工程师几点:

  一起建立合理假设。比如为了提高新闻的点击率,那么通常建立的假设是:曝光给用户的新闻,没有点击的就是他不想看的。我们知道一个假设有很多意外情况,但是如果能在大面上站得住,就是一个好的假设。工程师们醉心代码和数学,策略产品一定要更懂人性、群体、商业,这样结合才能建立一个既成立、又能落地的模型假设。

  对于多次得不到验证的假设,策略产品要及时喊停,重新梳理业务,这是算法工程师们欠缺的。

  算法工程师眼中的指标是AUC,是RMSE,是F值,但是产品成功并不因为你AUC值到了0.9就能成功。所以策略产品除了要知道AUC0.9和AUC0.5分别意味着什么,而且要知道这距离实现商业上的目标还有多远,这也是AB测试的重要性,策略产品经理要深入业务更多。

  策略产品普遍缺乏职业上的指导者,基本只能自学成才。原因也很明显,因为市场上资深策略产品稀缺。那策略产品如何养成呢?大体上分为两个努力方向。

  说了这么多挑战,最后说说机遇吧。策略产品到底哪里好?以下几点看下能否吸引到你:

  高薪:一个好的策略上线,往往能对流量提升一两拨千金,所以市面上策略产品的待遇普遍不错;

  蓝海:由于是新兴市场,所以远不如客户端产品、后台产品、商业产品竞争激烈;

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